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【開催報告】Gainsightコミュニティ CS×AI 分科会 #4

皆様、こんにちは!CS×AI分科会 幹事チームです。2025年9月の発足から4ヶ月、全4回にわたる分科会を完走しました 。本分科会では「AI活用の適切な推進により日本のカスタマーサクセスの質を高める」をミッションに掲げ 、現場で即活用できる**「AI CSプレイブック」**の整備に注力してきました 。12月22日に開催された年内最終回(第4回)のダイジェストをお届けします 。---### ■ CS実戦!AI活用ユースケース 7選メンバー各社が持ち寄った、CS業務を劇的に変える具体的な活用パターンです。* **ユースケース #1:生の問い合わせを資産化・公開*** オフィスアワーでのQAをデータ化し、ChatGPTを公開することで、お客様がセルフサービスで質問・解決できる環境を構築 。* **ユースケース #2:セキュリティ問い合わせ対応の迅速化*** 規程類やホワイトペーパーを学習させたNotebookLMを活用し、ハルシネーションを抑えつつ顧客の言葉で回答を生成 。* **ユースケース #3:EBR(定例会)準備の超短縮*** Staircase AIでインサイトを収集し、GeminiやGammaを用いて資料作成までの工数を大幅に削減 。* **ユースケース #4:1つのソースから複数のアクションを生成*** Google Meetの議事録から、お礼メールの下書きや改善要望の抽出を一括で行い、フォローの質とスピードを向上 。* **ユースケース #5:Nick Mehta氏との仮想1on1(番外編)*** Claudeのプロジェクト機能にNick氏の書籍や思考を読み込ませ、戦略的な壁打ち相手として活用 。* **ユースケース #6:顧客要望の「自動抽出」と「資産化」*** ミーティングの文字起こしから顧客の機能要望をAIが自動抽出し、あらかじめ定めた管理フォーマットへ自動整形 。* **ユースケース #7:議事録の指定フォーマット自動整形

【開催報告】Gainsightコミュニティ CS×AI 分科会 #2 を開催しました! + 次回開催日時のご案内

先日オンラインにて、8名の参加者とともに第二回のAI分科会を開催しました!イベントレポートをAIでサマリましたのでご確認ください😊 (Created by Gemini)2025年10月14日、Gainsightユーザーコミュニティ AI分科会の第2回会合がオンラインで開催されました。本分科会は、カスタマーサクセス(CS)領域におけるAIツールの具体的な活用方法、導入の課題、そして成果について、参加企業が知見を共有し、実践的なプレイブックを作成していくことを目的としています。第2回となる今回は、AI導入の段階を「レベル別」に整理し、シンプルな業務効率化から顧客別効率化に至るまで、具体的な実装事例とその運用ノウハウが共有されました。 1. AI活用レベル別の実装事例共有 (カミナシ/金木さん) 会合のハイライトは、AIツールの活用レベルに応じた具体的な事例紹介です。 レベル1:単純業務効率化 TLDV導入事例が紹介されました。約1年半前にAI議事録要約・ネクストアクション自動生成ツールであるTLDVを導入。導入初期の3ヶ月間は定着に苦労したものの、今では「TLDV無しではミーティングが成り立たない」と言われるほどの必須ツールとして浸透しています。シンプルなタスクの自動化が、日々の業務効率を大幅に向上させた好例です。 レベル2:顧客別業務効率化(StarCaseAI活用) StarCaseAIを用いた事例では、より高度なデータ活用が示されました。このツールはGmail、GoogleMeet、Teams、Zoomなどのデータを連携し、顧客データの収集と分析を行います。特に注目されたのが、チャーンリスク予測と感情分析機能です。これにより、CSMは膨大なコミュニケーションデータからリスクの兆候を自動検知できます。また、「AskStarCase機能」では、顧客の状態に関す

開催報告|Gainsightコミュニティ分科会/CSMのAI活用#1

AIが切り拓くCSの未来:業務効率化と価値向上への道 AIのカスタマーサクセス(CS)業務への活用をテーマに、CSMが抱える課題や未来の展望を議論する会議が開催されました。コミュニティの目標は、AIを活用した日本のカスタマーサクセス全体の効率と質を高めるためのプレイブック整備です。参加者には、CSMとしてAI活用を推進する宮内さん、AIファースト企業でCS業務にAIを組み込む33さん、デジタルCSへのAI適用を模索する式会社のださん、少ないリソースでのCS運営にAI活用を期待する渡辺さんらが集結しました。 議論では、ChatGPT/Claude、Gemini/NotebookLM、HeySamなど多様なAIツールが紹介されました。特にNotebookLMによるセキュリティシート回答の自動化とハルシネーション抑制や、HeySamによる顧客コミュニケーション履歴からの迅速な情報提供が注目されました。 AI活用の課題として、セキュリティの壁や組織内での普及の難しさが共通認識に。これに対し、社内研修での事例紹介、「AIを使えないのはダサい」という文化醸成、アイデアへの賞金付与、アカウントの強制剥奪といった多様な普及策が共有されました。 CSMの将来像は、AIが繰り返し作業を代行することで、CSMが顧客との深い対話や成果創出活動に注力できるようになるというもの。役割は営業に近いソリューション提案やデータ活用、個別最適化された顧客対応へとシフトすると予測されます。コミュニティは、AI活用の具体的なユースケースを定義し、成熟度に応じたプレイブックを整備する方針です。次回の会議は10月にオンライン、11月27日には東京での対面開催が予定されており、検証テーマの決定を目指します。AIが日本のカスタマーサクセスに変革をもたらす重要な一歩となるでしょう。※本レポートはNotebo

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