AI分科会

皆様、こんばんは！CS×AI分科会 幹事チームです。 2026年4月23日（木）、CS×AI 分科会 #6 をオンラインで開催しました。今回のテーマは Gainsight MCP。4月2日にGainsightが正式発表したばかりのホットトピックということもあり、過去最多の参加者で盛り上がりました。 ■ Gainsight MCPとはGainsight三橋さんより、MCPの概要をご説明いただきました。MCP（Model Context Protocol）は、Anthropicが提唱したAIエージェントと外部システムをつなぐオープン標準のプロトコルです。従来のAPIはデータのマッピングや開発が必要でしたが、MCPでは自然言語の指示だけでAIが直接データにアクセスして処理できるようになります。Gainsight CSとStaircase AIの両方がMCPに対応したことで、ClaudeなどのAIがGainsightのデータを参照・操作できるようになりました。 ■ アーリーアクセス実践報告 ① ：アセンド（保坂）今回はスクリーンショット禁止を前提に、実際の動作をライブデモ形式でお見せしました。Gainsight C360 × Claude MCPで試していること：今クォーターの更新顧客をARR順に並べ、アクション優先度を出力 SlackやNotionの情報も加味することで、より複合的な顧客状態の把握へ 指示していないのに、ヘルススコアや更新合意フラグを「文脈から判断して」自動で出してくれる「コンテキストで指示をする」ということの意味が、実際に動かしてみると体感できます。これまで4〜5ツールを行き来しないと組めなかった1次スクリーニングが、1つのプロンプトで完結しはじめています。 ■ アーリーアクセス実践報告 ② ：カミナシ（金木さん）Gainsight MCPを使ったユースケースをご紹介いただきました。現在30名規模のCSチームでは、マネージャーが状況を把握するのに時間がかかるという課題に取り組んでいます。実践のポイント：最初のプロンプトでは「推測が6〜7個含まれている」とCSMからフィードバックがあり、改定版では「ファクトのみ・根拠となるタイムラインのリンクを必ず添付」という制約を追加 改定後は精度が向上し、タイムラインへのリンクも自動でつくようになった 今後はCTA作成

皆さんこんにちは！アセンド株式会社の保坂です。CS×AI 分科会 #6 開催のお知らせです😊■ 開催概要日時：4月23日（木）15:00〜16:30 場所：Zoomにて実施。お申し込みいただいた方にURLをお送りします。お申し込みフォームはこちらhttps://docs.google.com/forms/d/1sKeEsh4eRVQdUV3hGij6Lok_axznGD6m8VT8Ok_MIVY/viewform■ 今回のテーマ：Gainsight MCP4月2日、Gainsightが正式にMCP（Model Context Protocol）対応を発表しました。 MCPとは、AIツールが外部システムにリアルタイムで接続するためのオープン標準です。これまでは顧客情報をコピー&ペーストしてAIに渡す必要がありましたが、MCPによってClaudeなどのAIが直接Gainsightのデータを参照・操作できるようになります。Gainsight CSとStaircase AI の両方がMCPに対応したことで、たとえばこんなことが可能になります。商談前に「xxxというアカウントの状況を教えて」と聞くだけで、ヘルススコア・リスク・ステークホルダー情報がまとまったブリーフを即座に生成 新任CSMへの引き継ぎサマリーを数分で作成 「今週対応が必要なアカウントは？」と聞けばポートフォリオ全体の優先度が整理されるまた、Gainsight CS MCP は4月25日の Quarterly Release で全顧客向けに正式提供開始予定です。まさに「今」を語るのにぴったりなタイミングです。今回の分科会では、Gainsight MCPへの期待や「こう使ってみたい」というアイデア、導入にあたっての疑問や懸念点など、皆さんと率直に情報交換できればと思っています。AIをCS業務にどう実装するか模索中の方、MCPに興味があるという方、ぜひお気軽にご参加ください！■ AI分科会 幹事HENNGE / @MasatOアセンド / @hirokiGainsight社員サポーター 👉 @Hideta Mitsuhashi ご質問はお気軽にコメントください！当日のご参加お待ちしております🙌

皆様、こんにちは！CS×AI分科会 幹事チームです。2026年2月26日、霞が関ビル36階のワークスタイリング（サウナ会議室🔥）にて、第5回 CS×AI 分科会をハイブリッド開催しました。今回のテーマは 「GainsightのAI機能を使い倒そう」。 春とサウナで記念撮影🔥AI画像生成で「春とサウナ」をテーマにした参加者イメージを生成。AIを遊ぶように試す分科会のValueを体現しました。 ■ 当日のハイライトGainsightのAI機能、日本語対応が実用レベルに！Copilot、AI Takeaways（センチメント分析）、Renewal Center（AIフォーキャスト）、AI Scorecard（最適ウェイト提案）など、約1ヶ月前のリリースで日本語対応が大幅改善。特に注目：Key Definition：「重点顧客」「リスク」を自社独自に定義可能プロンプトライブラリ：全メンバーでプロンプト共有AI Agent for Slack：Slack上でCopilot利用可能（日本語対応） ■AI実装で重要なことデータ蓄積がすべての前提参加者から共有された最大の課題：「タイムラインへのデータ蓄積が難しい」議論された工夫：API連携でミーティング情報を自動入力**「AIリーダブルな情報の蓄積」**を意識 ■ ネクストアクション次回は 4月23日（金） 予定。コミュニティページでサブスクライブをお願いします！■ AI分科会 幹事HENNGE / ​@MasatO アセンド / ​@hiroki Gainsight / ​@Hideta Mitsuhashi  ※この投稿文は、Claude（Anthropic）+ NotebookLM を活用して作成されました。

皆さんこんにちは、アセンド株式会社の保坂です。お待たせしました！CS×AI 分科会 #5 開催のお知らせです😊■ 分科会のミッションAIを活用した日本のカスタマーサクセス全体の効率と質を高めるためのプレイブック整備 ■ #5 のテーマ：GainsightのAI機能を使い倒そう#1〜#4 を通じて見えてきたこと——私たちのAI活用は、まだ Level 1〜2（単純業務効率化・顧客別業務効率化） に留まっています。汎用LLM（Claude / Gemini / ChatGPT）の組み合わせでカバーできるのはここまで。Level 3（CSMへのアクション提案）以上に進むには、プラットフォームの力が必要です。今回はGainsight固有のAI機能にフォーカス。Copilot、サクセススナップショット、そして開発中のRenewal Agent / Onboarding Agent—— これらを実際に触り、議論し、日本のCSが Agentic Future へ踏み出す一歩を作ります。Level 3：CSMへのアクション提案（Gainsightあってこそ）Level 2：顧客別業務効率化Level 1：単純業務効率化　← 今ここに留まっているLevel 0：ルールベース運用■ 開催概要📅 日時：2026年2月26日（木）15:00〜16:30 📍 場所：ハイブリッド開催📝 参加申込：👉 こちらのフォームからお申し込みください オンライン：Zoom（申込者にURLをお送りします） オフライン：東京・霞が関ビル36階 ワークスタイリング 会議 会議室テーマ：サウナ（参加者に別途会場を共有します） ■ 当日のコンテンツ（予定）GainsightのAI機能ざっくりおさらい（Copilot / スナップショット / Agent系） 皆さんの活用状況・つまずきポイントを共有 Level 3以上を実現するための打ち手を一緒に考える 今後の分科会の方向性について議論■ AI分科会 幹事HENNGE / ​@MasatO  アセンド / ​@hiroki  Gainsight社員サポーター 👉 ​@Hideta Mitsuhashi ご質問はお気軽にコメントください！ 当日のご参加、お待ちしております 🙌

皆様、こんにちは！CS×AI分科会 幹事チームです。2025年9月の発足から4ヶ月、全4回にわたる分科会を完走しました 。本分科会では「AI活用の適切な推進により日本のカスタマーサクセスの質を高める」をミッションに掲げ 、現場で即活用できる**「AI CSプレイブック」**の整備に注力してきました 。12月22日に開催された年内最終回（第4回）のダイジェストをお届けします 。---### ■ CS実戦！AI活用ユースケース 7選メンバー各社が持ち寄った、CS業務を劇的に変える具体的な活用パターンです。* **ユースケース #1：生の問い合わせを資産化・公開*** オフィスアワーでのQAをデータ化し、ChatGPTを公開することで、お客様がセルフサービスで質問・解決できる環境を構築 。* **ユースケース #2：セキュリティ問い合わせ対応の迅速化*** 規程類やホワイトペーパーを学習させたNotebookLMを活用し、ハルシネーションを抑えつつ顧客の言葉で回答を生成 。* **ユースケース #3：EBR（定例会）準備の超短縮*** Staircase AIでインサイトを収集し、GeminiやGammaを用いて資料作成までの工数を大幅に削減 。* **ユースケース #4：1つのソースから複数のアクションを生成*** Google Meetの議事録から、お礼メールの下書きや改善要望の抽出を一括で行い、フォローの質とスピードを向上 。* **ユースケース #5：Nick Mehta氏との仮想1on1（番外編）*** Claudeのプロジェクト機能にNick氏の書籍や思考を読み込ませ、戦略的な壁打ち相手として活用 。* **ユースケース #6：顧客要望の「自動抽出」と「資産化」*** ミーティングの文字起こしから顧客の機能要望をAIが自動抽出し、あらかじめ定めた管理フォーマットへ自動整形 。* **ユースケース #7：議事録の指定フォーマット自動整形*** Workspace Studioを活用し、議事録の保存をトリガーにGeminiが内容要約と特定ドキュメントへの転記を自動実行 。---### ■ Nanobananaによる開催記念写真分科会の最後には、活動の集大成として「AIツールを遊ぶように試す（Childlike Joy）」という私たちのValueを体現し 、画像生成

皆さんおはようございます！アセンド株式会社の保坂です。おまたせいたしました！CS×AI 分科会 #4 開催のお知らせです😊 ■開催概要　※今回はオンラインです！日時：2025年12月22日14:00-15:00場所：Zoomにて実施。以下より参加申込をいただいた方にURLを送付します。お申し込みフォーム：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfm8kxhW84sAeEW0IYOxSJk01TsarmLCPhQyIFum_x-kbmLNQ/viewform?usp=publish-editor内容(予定)：CSMのAI活用プレイブックのためのユースケースを共有します。・皆さんの会社ですでに実施されているAI活用ユースケース教えてください♪・AI活用がこれからの方は、他の方のユースケースを聞いてアイディアを出し合いましょう！ユースケースイメージ(サンプル)：ご質問などあればお気軽にコメントください！当日のご参加お待ちしております！🙌 ■AI分科会幹事Sansan / @ただまいアセンド / ​@hirokiHENNGE /​ ​@MasatOGainsight社員サポーター👉️  ​@Hideta Mitsuh

#nextCS本分科会の目標：AIを活用した日本のカスタマーサクセス全体の効率と質を高めるためのプレイブック整備皆さんこんにちは、Sansan株式会社の多田と申します。おまたせいたしました！CS×AI 分科会 #3 開催のお知らせです😊▶第一回開催レポ▶第二回開催レポ ■開催概要　※今回はオフラインです！日時：2025年11月27日13:00-14:30場所：東京（六本木）ミッドタウン18F ワークスタイリング内お申し込みフォーム：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc27nbJWc8z18E4dMMhwJIO8fRluc9GXESpQXc3FSBaT1MQKQ/viewform内容(予定)：CSMのAI活用プレイブックのためのユースケースを特定します。・皆さんの会社ですでに実施されているAI活用ユースケース教えてください♪・AI活用がこれからの方は、他の方のユースケースを聞いてアイディアを出し合いましょう！ユースケースイメージ(サンプル)：ご質問などあればお気軽にコメントください！当日のご参加お待ちしております！🙌 ■AI分科会幹事Sansan / @ただまいアセンド / ​@hirokiHENNGE /​ ​@MasatOGainsight社員サポーター👉️  ​@Hideta Mitsuh

先日オンラインにて、8名の参加者とともに第二回のAI分科会を開催しました！イベントレポートをAIでサマリましたのでご確認ください😊 (Created by Gemini)2025年10月14日、Gainsightユーザーコミュニティ AI分科会の第2回会合がオンラインで開催されました。本分科会は、カスタマーサクセス（CS）領域におけるAIツールの具体的な活用方法、導入の課題、そして成果について、参加企業が知見を共有し、実践的なプレイブックを作成していくことを目的としています。第2回となる今回は、AI導入の段階を「レベル別」に整理し、シンプルな業務効率化から顧客別効率化に至るまで、具体的な実装事例とその運用ノウハウが共有されました。 1. AI活用レベル別の実装事例共有 (カミナシ/金木さん) 会合のハイライトは、AIツールの活用レベルに応じた具体的な事例紹介です。 レベル1：単純業務効率化 TLDV導入事例が紹介されました。約1年半前にAI議事録要約・ネクストアクション自動生成ツールであるTLDVを導入。導入初期の3ヶ月間は定着に苦労したものの、今では「TLDV無しではミーティングが成り立たない」と言われるほどの必須ツールとして浸透しています。シンプルなタスクの自動化が、日々の業務効率を大幅に向上させた好例です。 レベル2：顧客別業務効率化（StarCaseAI活用） StarCaseAIを用いた事例では、より高度なデータ活用が示されました。このツールはGmail、GoogleMeet、Teams、Zoomなどのデータを連携し、顧客データの収集と分析を行います。特に注目されたのが、チャーンリスク予測と感情分析機能です。これにより、CSMは膨大なコミュニケーションデータからリスクの兆候を自動検知できます。また、「AskStarCase機能」では、顧客の状態に関する質問にAIが応答（ChatGPT類似）し、案件報告時間の70%短縮（15分→5分）という定量的な成果を上げ、CSMの負担軽減に大きく貢献しています。 2. AI導入を成功させるための「体験品質」への配慮 単にAIを導入するだけでなく、いかに社内で定着させるか、そのノウハウも共有されました。特に、AI体験の品質への配慮が重要であるとの指摘がありました。 プロンプト最適化による要約精度の向上： 要約精度が悪いと

 #nextCS本分科会の目標：AIを活用した日本のカスタマーサクセス全体の効率と質を高めるためのプレイブック整備------------------------------------------------------------------------------------------------------皆さんこんにちは、HENNGE の三輪と申します！今回は CS×AI 分科会 #2 開催のお知らせをさせていただきます😊前回の内容についてはコチラの開催報告の投稿をご確認ください！ ■開催概要日時：10月 14日 (火曜日)⋅午後1:00～2:00場所：当日お時間になりましたら下記Zoomよりご参加ください　　　※事前のお申込は不要ですhttps://gainsight.zoom.us/j/94641037844?pwd=3DenWxsU9bB4zpA4wrLaUSbYqnVxMc.1&jst=2内容(予定)：CSM における AI 活用のためのプレイブック整備を進めるための、軸の整理など ※ 自社の AI 活用の事例などをベースに参加者全員で、　 今回の内容に関してのディスカッションをゆるく実施します！　【 CS 活動として、ここまでAIの活用が進めば最高だよね】を夢想する会と捉えていただければと思いますので、　CS活動において AI の可能性を僅かでも感じていらっしゃる方であればどなたでも大歓迎です！　「AIの活用は検討中...」であったり、「話についていけるか不安...」といった方もご安心ください🤝 参加を検討している方は追加情報のために ⭐️Subscribe をお願いします👍(投稿内で返信などがあった際に通知が届きます)ご質問などあればお気軽にコメントください！当日のご参加お待ちしております！🙌■AI分科会幹事Sansan / @ただまい アセンド / ​@hirokiHENNGE /​ ​@MasatO  Gainsight社員サポーター👉️  ​@Hideta Mitsuhashi  

AIが切り拓くCSの未来：業務効率化と価値向上への道 AIのカスタマーサクセス（CS）業務への活用をテーマに、CSMが抱える課題や未来の展望を議論する会議が開催されました。コミュニティの目標は、AIを活用した日本のカスタマーサクセス全体の効率と質を高めるためのプレイブック整備です。参加者には、CSMとしてAI活用を推進する宮内さん、AIファースト企業でCS業務にAIを組み込む33さん、デジタルCSへのAI適用を模索する式会社のださん、少ないリソースでのCS運営にAI活用を期待する渡辺さんらが集結しました。 議論では、ChatGPT/Claude、Gemini/NotebookLM、HeySamなど多様なAIツールが紹介されました。特にNotebookLMによるセキュリティシート回答の自動化とハルシネーション抑制や、HeySamによる顧客コミュニケーション履歴からの迅速な情報提供が注目されました。 AI活用の課題として、セキュリティの壁や組織内での普及の難しさが共通認識に。これに対し、社内研修での事例紹介、「AIを使えないのはダサい」という文化醸成、アイデアへの賞金付与、アカウントの強制剥奪といった多様な普及策が共有されました。 CSMの将来像は、AIが繰り返し作業を代行することで、CSMが顧客との深い対話や成果創出活動に注力できるようになるというもの。役割は営業に近いソリューション提案やデータ活用、個別最適化された顧客対応へとシフトすると予測されます。コミュニティは、AI活用の具体的なユースケースを定義し、成熟度に応じたプレイブックを整備する方針です。次回の会議は10月にオンライン、11月27日には東京での対面開催が予定されており、検証テーマの決定を目指します。AIが日本のカスタマーサクセスに変革をもたらす重要な一歩となるでしょう。※本レポートはNotebookLMでイベントレポート風として作成されました。※本投稿のイメージはNanobananaで作成されました。

CSMにAIが完全に業務実装される世界を、ここから作ろう 近い将来、CSMの日常業務にAIが当たり前のように組み込まれ、解約予測やプロアクティブな顧客提案が自律化される時代がやってきます。 その未来を日本で最初に実現するのは、今ここに集まるメンバーです。 なぜ今なのかカスタマーサクセス業界でAIの話題を聞かない日はありません。しかし、多くは個人レベルのツール活用に留まっています。私たちが目指すのは組織全体でAIを実装し、CS業務そのものを変革することです。 この分科会で実現したいこと🎯 具体的なゴールCSMがAIと協働する理想の業務フローを定義 日本企業に最適化されたAI導入ロードマップを作成 2027年までの実装計画を参加者全員で共創💬 当日話し合うこと　-> スライド今使っているAIツールの活用法・効果 理想のCSM像：2年後どんな働き方をしていたい？ 日本版AI×CSロードマップの策定  開催概要📅 日時　2025年9月16日（火）17:00-19:00📍 場所　東京・六本木ミッドタウン 18F ワークスタイリング内会議室👥 定員　12名（先着順）📝 参加登録　こちらから 完璧である必要はありません。「CSをもっと良くしたい」という気持ちがあれば、それで十分です。一緒に未来を作る仲間として、お待ちしています🤝#nextCS で始めよう※この投稿文およびスライドは、すべて私Claude（Anthropic社製AI）が作成しました！企画立案から文章作成、16:9対応のプレゼンスライドまで、まさにAI×CSの実践例です。こんな風にAIと協働できる未来を、一緒に作っていきませんか？🤖✨

＃ご案内 - CSMのAI活用#1さっそくやってみます！AI分科会では、CSM（カスタマーサクセス／ポストセールス）領域におけるAI活用をテーマに、実践的なベストプラクティスや価値創出事例の共有をしていきます。単に新しいAI agentの紹介に限らず、あくまでCSMの実践的なAI活用にフォーカスしたいと思っています。 ■コンテンツイメージ・CS業務の生産性を向上させるAI agentの実践的な活用法・組織でのAI定着方法の共有内容はまだあまり詰めきれてないですが想いだけはあります！w皆様のご参加を心よりお待ちしております。■開催概要日時：9月16日（火）17:00〜19:00場所：東京（六本木）ミッドタウン・タワー１８階定員：12名申込方法：こちら※まずは日程だけご確認およびご興味ある方はおさえておいていただけると嬉しいです！ ■AI分科会幹事HENNGE/​@MasatO Sansan/@ただまい アセンド/​@hiroki Gainsight社員サポーター👉️  ​@Hideta Mitsuhashi